Экономика
Экономика: исследуй мир через призму выбора, стимулов и данных.
Почему одни страны богатеют, а другие нет? Как ценовые сигналы управляют поведением миллионов? Можно ли предсказать кризис? Если эти вопросы не дают вам покоя — добро пожаловать в секцию экономики ИВР.
С чего начать экономическое исследование.
Что такое экономическое исследование?
Не только про деньги. Экономика — это наука о принятии решений.
Индивидуальная выпускная работа (ИВР) по экономике — это не про заучивание формул. Это про умение:
- задавать правильные вопросы к реальным данным;
- отделять корреляцию от причинно-следственной связи;
- строить модели, которые объясняют поведение людей, фирм и государств;
- аргументированно защищать свою позицию перед экспертами.
Ключевые компетенции:
📊 Данные — учимся находить, очищать и интерпретировать
🧮 Модели — от простых графиков до эконометрических регрессий
🗣️ Аргументация — как говорить с оппонентом на языке доказательств
🔍 Практика — исследование, которое можно потрогать и применить
Цитата:
«Экономика — это не про то, как стать богатым. Это про то, как устроен мир, в котором мы живём».
Направления исследований
Выберите трек, который вам близок
| Направление | Примерные темы | Ключевые методы |
|---|---|---|
| 🌍 Макроэкономика | • Влияние цены на нефть Urals на курс рубля в РФ в 2014–2024 гг. | Анализ временных рядов, работа с агрегированными данными (Росстат, ЦБ, МВФ), построение прогнозных моделей |
| 💰 Финансы | • Реакция котировок «Яндекса» на новостной фон в 2020–2022 гг. | Event-study, анализ волатильности, портфельная оптимизация, работа с биржевыми данными |
| 🏭 Экономика рынков и отраслей | • Почему в некоторых отраслях доминируют 2–3 компании? | Модели олигополии, анализ эластичности, структурная эконометрика, case-study |
| 🧠 Поведенческая экономика | • Почему люди откладывают сбережения «на потом»? | Лабораторные и полевые эксперименты, опросы, A/B-тестирование |
| 🎓 Экономика труда и образования | • Влияние онлайн-курсов на стартовые зарплаты выпускников 2020–2023 гг. | Регрессионный анализ, работа с микро-данными (RLMS, данные ВШЭ) |
| 🏛️ Общественный сектор и политика | • Оценка эффективности госпрограмм поддержки МСП в 2019–2023 гг. | Cost-benefit анализ, difference-in-differences, регрессионный разрыв |
| 💻 Цифровая экономика | • Платформенная занятость: свобода или прекариат (анализ 2020–2024)? | Сетевой анализ, scraping данных, анализ больших данных, панельные данные |
💡 Не нашли свой интерес?
Индивидуальные темы приветствуются. Экономика — гибкая наука: можно комбинировать треки. Обсудим с консультантом
Оформление ИВР по ГОСТ (единственное место для требований к оформлению)
Требования к оформлению индивидуальной выпускной работы
ИВР по экономике оформляется в соответствии с требованиями ГОСТ Р 7.0.100-2018 и внутренними стандартами Лицея НИУ ВШЭ.
📐 Обязательная структура ИВР
| Раздел | Объём | Что должно быть |
|---|---|---|
| Титульный лист | 1 стр. | По шаблону Лицея |
| Оглавление | 1 стр. | Все разделы с номерами страниц |
| Введение | 2–3 стр. | Актуальность, вопрос, гипотеза, цель, задачи, методы |
| Глава 1. Теоретическая | 8–12 стр. | Понятия, модели, обзор литературы, научная новизна |
| Глава 2. Эмпирическая | 10–15 стр. | Данные, методы, расчёты, результаты, интерпретация |
| Заключение | 2–3 стр. | Выводы по каждой задаче, подтверждение/опровержение гипотезы |
| Список литературы | 2–4 стр. | 15–30 источников по ГОСТ Р 7.0.100-2018 |
| Приложения | по необходимости | Таблицы, графики, код, анкеты (не входят в объём) |
📌 Минимальный объём: 25 страниц основного текста (без приложений)
📌 Шрифт: Times New Roman, 14 пт, интервал 1.5
📌 Поля: левое 3 см, правое 1.5 см, верхнее/нижнее 2 см
📊 Оформление таблиц и графиков
Таблица — требования:
| Требование | Как сделать | Пример |
|---|---|---|
| Номер и название сверху | Таблица 1 – [Имя] | Таблица 1 – Динамика ВВП РФ 2015–2024 |
| Единицы измерения в шапке | руб., %, млн т | Выручка, млн руб. |
| Ссылка на источник под таблицей | Составлено по: [источник] | Источник: Росстат, 2025 |
График — требования:
| Элемент | Обязательно |
|---|---|
| Название | Рисунок 1 – Зависимость X от Y |
| Оси | Подписаны (ед. измерения) |
| Источник | Внизу справа (мелким шрифтом) |
Пример подписи:
Рисунок 1 – Динамика реальной и номинальной заработной платы в РФ, 2015–2024 гг.
Источник: расчёты автора по данным Росстата
📝 Цитирование и список литературы (ГОСТ Р 7.0.100-2018)
В тексте:
«Как показывает Петров (2022, с. 45), ключевая ставка влияет на инфляцию с лагом в 6 месяцев.»
В списке литературы:
Петров А.А. Влияние денежно-кредитной политики на инфляцию в России // Вопросы экономики. 2022. № 5. С. 40–55.
⚠️ Частые ошибки в оформлении
| Ошибка | Как правильно |
|---|---|
| Ссылки без указания страницы | Иванов А.А. (2023). С. 45 |
| Источники из Википедии | Используйте первоисточники |
| Рисунки без подписей | Рис. 1. Динамика ВВП РФ в 2010–2024 гг. |
| Таблицы без источника | Источник: Росстат, 2024 |
| Нумерация с титульного листа | Титульный лист не нумеруется, но считается |
Теоретическая глава + Ресурсы
Глава 1: Теоретическая база + Полезные ресурсы
🎯 Структура теоретической главы (объединённая)
| Раздел главы | Содержание | Пример |
|---|---|---|
| 1.1. Понятия и теоретические модели | Ключевые термины + экономические теории | «Инфляция» (определение ЦБ) + модель Фишера |
| 1.2. Обзор литературы и научная новизна | Что уже исследовано + чем ваша работа дополняет | «Петров (2022) нашёл... Мы расширяем анализ на 2020–2024 гг.» |
🔍 Где искать литературу
| Источник | Уровень доступа | Что искать |
|---|---|---|
| eLibrary.ru | Бесплатно (регистрация) | Статьи из российских журналов, диссертации |
| Google Scholar | Бесплатно | Научные статьи на русском и английском |
| КиберЛенинка | Бесплатно | Открытые научные статьи |
| Библиотека НИУ ВШЭ | Для учащихся Лицея | Учебники, базы данных, доступ к журналам |
| Сайты госорганов | Бесплатно | Документы ЦБ, Минфина, Росстата |
🤖 Этика использования ИИ в ИВР
| Можно ✅ | Нельзя ❌ |
|---|---|
| Использовать ИИ для поиска литературы | Поручать ИИ написание текста ИВР |
| Применять ИИ для проверки грамматики | Генерировать данные или расчёты через ИИ |
| Использовать ИИ для структурирования черновика | Копировать текст из ИИ без переработки |
| Указывать ИИ как инструмент в разделе «Методы» | Скрывать использование ИИ от руководителя |
⚠️ Важно: если вы использовали ИИ-инструменты, укажите это в работе. ИВР должна быть написана вами.
📎 Ресурсы для самостоятельной работы
| Тип | Название | Ссылка |
|---|---|---|
| 📘 Гайд по выбору темы | «С чего начать экономическое исследование» | Гайд |
| 📊 Презентация: Эмпирическая глава | Методы, данные, результаты | Эмпирическая глава |
| 📚 Презентация: Теоретическая глава | Теоретическая глава | Теоретическая глава |
Материалы НИПС. Экономика (ИС). 08.10.2025
Эмпирическая глава
Глава 2: Эмпирический анализ в индивидуальной выпускной работе.
Эмпирическая глава — это доказательная база вашей ИВР. Она должна отвечать на вопрос: «Как именно вы получили эти выводы?»
🎯 Что оценивается в практической части
| Критерий | Что требуется |
|---|---|
| B. Логика познания | Задачи → методы → данные → выводы; обоснование выборки |
| C. Инструментарий | Корректный выбор и применение методов; интерпретация результатов |
| A. Академический формат | Научный стиль, ссылки, оформление (см. Блок 4) |
| D. Представление | Презентация поддерживает, а не дублирует выступление |
📐 Пошаговый алгоритм: от данных к выводу
| Шаг | Действие | Что проверить |
|---|---|---|
| 01 | Скачайте и осмотрите данные | Откуда? Что внутри? (годы, регионы, единицы, пропуски) |
| 02 | Приведите данные в порядок | Удалите опечатки, нормализуйте (на душу, в реальные цены) |
| 03 | Посчитайте описательные статистики | Среднее, медиана, разброс |
| 04 | Примените основной метод | Корреляция, сравнение групп, расчёт индексов |
| 05 | Оформите таблицу или график | По ГОСТ (см. Блок 4) |
| 06 | Сформулируйте вывод | Факт → интерпретация → альтернативы → ограничения |
🔍 Как сформулировать задачи, чтобы из них вытекал метод
Золотое правило: Каждая задача = метод + переменные + период + источник данных
| ❌ Неправильно | ✅ Правильно |
|---|---|
| «Изучить динамику зарплат» | «Сравнить темпы роста номинальной и реальной зарплаты в РФ за 2015–2024 гг. (пересчёт в цены 2015 г. по ИПЦ Росстата)» |
| «Проанализировать конкуренцию на рынке доставки» | «Рассчитать индекс HHI для трёх крупнейших сервисов доставки Москвы по данным о заказах за февраль 2025 г.» |
📈 Методы анализа (по уровням)
| Уровень | Методы | Когда использовать |
|---|---|---|
| 🟢 Начальный | Описательная статистика, корреляции, графики | Для знакомства с данными, визуализации трендов |
| 🟡 Средний | Регрессионный анализ (OLS), сравнение групп | Для оценки влияния одной переменной на другую |
| 🔴 Продвинутый | Панельные данные, DiD, инструментальные переменные | Для причинно-следственного анализа (только с консультантом) |
⚠️ Корреляция ≠ причинность
| Понятие | Определение |
|---|---|
| Корреляция | Статистическая связь: две переменные изменяются согласованно |
| Причинность | Одна переменная вызывает изменение другой |
📌 Правило: «Корреляция — повод для гипотезы, а не для окончательного вывода»
Как корректно работать с корреляцией:
- ✅ Укажите коэффициент (Пирсона/Спирмена), уровень значимости, период, источник
- ✅ Обсудите интерпретацию: «Выявлена статистическая связь... Причинный характер требует дополнительного обоснования»
- ✅ Исключите очевидные конфаундеры: контроль выборки, стратификация
- ✅ Сформулируйте вывод осторожно: «Данные свидетельствуют о связи...»
🔗 Нормализация данных: зачем и как
| Тип нормализации | Формула | Пример применения |
|---|---|---|
| На душу населения | Показатель / Численность | ВВП на душу, расходы на человека |
| Доля в агрегированном | (Показатель / ВВП) × 100% | Госдолг (% к ВВП), инвестиции (% к ВВП) |
| Индексная | (Значение в году t / База) × 100 | Индекс промпроизводства (база 2015=100) |
Номинальные и реальные величины:
«В реальном выражении зарплата выросла/снизилась на Х%» — пересчитайте в сопоставимые цены через ИПЦ (источник: Росстат).
❓ Что делать, если гипотеза НЕ подтвердилась
Это не провал, а научный результат!
Шаблон вывода:
«Гипотеза о [содержание] не подтвердилась на основе [метод]. Полученный результат [описание] не является статистически значимым. Это может объясняться [причины]. Таким образом, для проверки гипотезы требуются [доп. данные/метод/учёт фактора]».
✅ Чек-лист перед сдачей эмпирической главы
- Цель и задачи сформулированы чётко и соответствуют теме
- Выбор данных обоснован (не «взял, что нашёл»)
- Метод описан: что, почему, как, ограничения
- Данные нормализованы при необходимости
- Корреляционные выводы сформулированы осторожно
- Результаты визуализированы и подписаны (см. Блок 4)
- Выводы напрямую отвечают на исследовательский вопрос
- Нет оценочных суждений, разговорной лексики
- Все источники оформлены по ГОСТ (см. Блок 4)
- Презентация не перегружена текстом
🛠️ Инструменты для расчётов
| Инструмент | Для чего | Сложность |
|---|---|---|
| Excel / Google Sheets | Описательная статистика, графики | 🟢 Низкая |
| R | Регрессии, визуализация, эконометрика | 🟡 Средняя |
| Python | Анализ больших данных | 🟡 Средняя |
| Stata | Эконометрика, панельные данные | 🔴 Высокая |
💡 Рекомендация: начните с Excel. Если потребуется больше — консультант поможет освоить R или Python.
Контакты и поддержка. Эксперты области
abahtimov@hse.ru
Tg - @derzhu_v_kyrse ; dimak14z1@gmail.com;
achelekhovskiy@hse.ru
💡 Как записаться: напишите консультанту в Telegram или почту за 2–3 дня до приёма. Приходите с конкретными вопросами и черновиками.
Контант руководителя кафедры исследовательской и проектной деятельности
researchlyceum@hse.ru
📌 По вопросам: организационные вопросы ИВР, конфликты, особые случаи, апелляции.
💬 Сообщество авторов ИВР
Telegram-канал «Экономика ИВР | Лицей ВШЭ»
- 📢 Объявления о дедлайнах и событиях ИВР
- 📚 Полезные материалы и гайды
- 💬 Общение между авторами работ
- ❓ Вопросы экспертам в чате
[👉 Вступить в канал]
🔒 Доступ: только для учащихся Лицея, работающих над ИВР по экономике
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.